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广州市思正电子科技有限公司深知客户是企业赖以生存及永续经营的关键。我们的理念是“以客为尊”对客户以“生命共同体”来看待，镇江智能开关厂家，共同成长，语音智能开关厂家，共享效益，以客为尊的理念在思正科技获得Zui充分的贯彻和共识，我们让服务管理由组织高层贯彻到基层，组成服务团体，统筹i资源，以客户满意度作为沟通之语言，服务于中国社会的信息化建设，为平安中国保驾护航。在我司您可以了解到的产品有声控开关、节能声控开关、声控开关面板、智能开关、智能语音识别开关等。

智能开关的发展

智能开关是开关的革命，具有强大的家庭网络化控制功能，但它一没有复杂的控制线缆，二它的布线、安装、使用比传统开关更简单。

翻开智能开关历史，我们可以发现，早在20世纪末，智能开关的概念就已经在国内显山露水。直到2014年，酒店智能开关厂家，国外大i牌进入，才全i面推动了智能开关的发展，国内也涌现了许多新型科技企业。

智能开关至此进入了全i面井喷时代，但同时，一些令人担忧的隐患却逐步显现出来。

智能开关跨度太大，市场接受度堪忧！细数市场上目前所有智能开关，大多操之过急，将智能科技作为核心亮点，而非准确地把握用户的切实需求。其实，对于消费者来说，选择智能开关就是为了从容享受科技带来的便捷，复杂的操作、不切实际的功能以及缺乏人性化的交互设计，都会令用户望而生怯。

提到开关的安装问题，就不得不提传统布线习惯。国内普通家庭大多数都为单火线制布线，触摸智能开关厂家批发，所以在更换开关时，往往都希望智能开关可以直接替换。毕竟，绝大多数用户都不会为了安装智能开关而砸墙穿洞。我们的智能开关一切从用户体验出发，设计并研发出更为简便的单火接线方式，无须重新布线，直接替换传统开关，安装省时又省力。所以才能被市场及用户广泛接受。

广州市思正电子科技有限公司坚持以人为本，凝聚了一大批国内1流的软件及电子技术专业人才，采用“重视人才、珍惜人才、爱护人才”的用人政策，使员工素质在实践中得到升华，从而形成一支富有活力、长于创新的技术、营销和管理队伍。同时，思正科技公司还与国内外许多著i名高校及科研机构保持密切的合作关系，大大增强了公司的技术创新能力。公司主营产品有语音识别模块开关、无线智能开关、智能语音触摸开关、智能调光开关、智能照明控制系统等。欢迎各界朋友致电咨询洽谈。

智能照明控制系统在未来的发展趋势

智能照明是指利用智能客户端进行信息收集、处理和操控，通过对灯光进行亮度调节、灯光开关机分布控制、光谱调节控制、场景设置等功能，达到安全、节能、健康、舒适等特点。

智能照明技术的特点包括分布式、遥控遥测、开放式、兼容性、互动性等。要达到智能照明，需要具备客户端智能操作技术和数据采集技术、互联网数据传输技术、云端大数据管理分析技术、客户在线体验的情境照明技术，只有以这些技术为基础，才能真正实现智能照明。

家居照明因其照明需求较为简单，较易操控，因此智能LED照明会从这里出发。但随着技术的发展，未来即使在公共场合，也需一个良好的照明系统，比如户外景观照明对智能化的需求就非常高，但技术难以满足需求。如何突破户外照明、商业照明等公共场所智能照明的技术瓶颈、价格障碍也已经成为有待解决的问题。

广州思正电子科技有限公司作为一家专业服务于安防音频监控产业的企业，广州思正一直致力为客户提供优化的系统方案设计、高性价比的设备配套，以及市场营销、技术支持和售后服务等的支持，赢得了广大客户的信赖和好评。现在，思正提供的产品和方案已经大量地运用到各行各业：机场、金融系统、交通、高速公路、电力、教育、国防、政府公检法、港口、学校数字考场、海关、智能小区、厂矿企业、医院网络专家会诊暨示教系统等数十万个场所，在全国各地成功地完成了无数个工程，在广大客户中树立了良好的形象。公司主营产品：智能语音开关面板、智能语音声控开关、智能语音遥控开关、智能开关控制器、家用智能开关等。

智能语音开关面板：声学模型

声学模型是语音识别系统中非常重要的一个组件，对不同基本单元的区分能力直接关系到识别结果的好坏。语音识别本质上一个模式识别的过程，而模式识别的核心是分类器和分类决策的问题。

智能语音开关面板：语言模型

语言模型主要是刻画人类语言表达的方式习惯，着重描述了词与词在排列结构上的内在联系。在语音识别解i码的过程中，在词内转移参考发声词典、词间转移参考语言模型，好的语言模型不仅能够提高解i码效率，还能在一定程度上提高识别率。语言模型分为规则模型和统计模型两类，统计语言模型用概率统计的方法来刻画语言单位内在的统计规律，其设计简单实用而且取得了很好的效果，已经被广泛用于语音识别、机器翻译、情感识别等领域。

语音识别技术的工作流程

一般来说，一套完整的语音识别系统其工作过程分为7步：

1、对语音信号进行分析和处理，除去冗余信息。

2、提取影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息。

3、紧扣特征信息，用Zuii小单元识别字词。

4、按照不同语言的各自语法，依照先后次序识别字词。

5、把前后意思当作辅助识别条件，有利于分析和识别。

6、按照语义分析，给关键信息划分段落，取出所识别出的字词并连接起来，同时根据语句意思调整句子构成。

7、结合语义，仔细分析上下文的相互联系，对当前正在处理的语句进行适当修正。

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